La oferta —vigente del 1 al 31 de diciembre de 2025— busca ampliar la base de profesionales capacitados en un momento en que la demanda global de talento supera por lejos la oferta.
La promoción aplica tanto a los niveles Associate como Professional, incluye credenciales en áreas estratégicas como infraestructura de IA, ciencia de datos acelerada, IA generativa, redes de alto rendimiento y desarrollo 3D, y otorga hasta 60 días para rendir el examen luego de inscribirse.

Un mensaje claro: la guerra por el talento ya empezó
La movida de NVIDIA no es un simple beneficio comercial de fin de año. En el sector coinciden en que funciona como estrategia de posicionamiento en un contexto donde gobiernos y empresas compiten por entrenar y certificar profesionales capaces de desplegar modelos avanzados de IA.
Mientras Estados Unidos, Reino Unido y Japón impulsan programas nacionales de reentrenamiento masivo, NVIDIA busca consolidar un estándar privado de certificación, que puede terminar ocupando un rol equivalente al que ocupan hoy certificaciones de AWS o Cisco en el mundo cloud.
Con el boom de la infraestructura de IA —data centers, clusters de GPUs, redes InfiniBand, cómputo distribuido— disponer de perfiles capaces de gestionar hardware y software cada vez más sofisticado se volvió crítico para cualquier organización que quiera liderar la próxima década.
Qué significan estas certificaciones
Las credenciales de NVIDIA se distinguen por su reconocimiento en la industria y su fundamento en habilidades prácticas aplicables en empresas tecnológicas, startups de inteligencia artificial y equipos gubernamentales que inician el despliegue de modelos generativos propios.
Entre las rutas de certificación más solicitadas se encuentran:
• Infraestructura y Operaciones de IA: Gestión y operación de clusters de GPU, NIMs e infraestructura acelerada.
• IA Generativa: Desarrollo, implementación y despliegue de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
• Ciencia de Datos Acelerada: Implementación de flujos de trabajo utilizando RAPIDS, CUDA y la pila acelerada.
• OpenUSD / 3D: Desarrollo en entornos virtuales para manufactura, diseño, logística y ciudades inteligentes.
• Redes de Alto Rendimiento: InfiniBand, RoCE, virtualización y optimización del rendimiento extremo.
Estas certificaciones se han convertido en un elemento crucial para profesionales que buscan la transición a la inteligencia artificial desde áreas como sistemas, datos, ingeniería o incluso sectores más tradicionales.

Una Oportunidad para Argentina
Para el ecosistema tecnológico local, este anuncio llega en un momento oportuno. La mayoría de las universidades, gobiernos, empresas y medios tecnológicos coinciden en que la escasez de talento especializado en IA es uno de los principales obstáculos para transformar proyectos en políticas públicas o productos.
La certificación de NVIDIA, al 50% de su valor, podría convertirse en:
• Una vía rápida para profesionalizar equipos gubernamentales, especialmente en municipios y provincias que empiezan a adoptar IA.
• Una herramienta para empresas que necesitan validar habilidades técnicas ante la dificultad de contratar especialistas.
• Un diferenciador competitivo para profesionales independientes dedicados a consultoría o desarrollo de modelos.
En un país marcado por brechas digitales profundas, este tipo de iniciativas pueden actuar como catalizadores de inclusión tecnológica, siempre que se acompañen de financiamiento o becas locales.

El timing no es casual
El descuento llega justo cuando NVIDIA lidera la ola global de inversión en infraestructura de IA y empuja la creación de un ecosistema completo de formación, desarrollo y certificación. Su estrategia ya no se limita a vender hardware: apunta a consolidar una arquitectura integral, desde las GPUs hasta la capacitación del talento.
Para NVIDIA, formar talento es parte del negocio. Para gobiernos y empresas, puede ser la diferencia entre ser espectadores o entrar en la carrera global de la IA.