Reuters dice que OpenAI busca chips alternativos a los de Nvidia
En un giro inesperado en la batalla por el dominio del hardware de inteligencia artificial, OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ha expresado su insatisfacción con ciertos chips de Nvidia y está explorando alternativas para tareas específicas de inferencia, el proceso en el que un modelo de IA responde a consultas en tiempo real.
Desde 2025, OpenAI ha estado evaluando procesadores de empresas como AMD, Cerebras y Groq para mejorar la velocidad de respuesta de sus sistemas, un desafío que sus actuales GPUs, aunque potentes para entrenamiento de modelos, enfrentarían al operar en entornos de producción de inferencias complejas.
Nvidia domina el mercado de chips para entrenamiento de IA, gracias a su ecosistema de GPU y la arquitectura CUDA, pero los requisitos de latencia y rapidez en inferencia han crecido con casos de uso como generación de código, asistentes conversacionales avanzados y sincronización con otros sistemas de software.
Según fuentes consultadas por Reuters, el equipo de OpenAI considera que la arquitectura de Nvidia, con memoria externa al chip, podría limitar la velocidad de inferencia frente a diseños que incorporan grandes bloques de memoria SRAM directamente en el silicio —elemento clave para tareas de respuesta rápida.
Este movimiento de OpenAI llega justamente cuando Nvidia y OpenAI vienen negociando un acuerdo histórico: un memorando de entendimiento que prevé una inversión de hasta US$100.000 millones de Nvidia en OpenAI, vinculado al suministro de infraestructura y chips especializados. Sin embargo, esas negociaciones se han estancado por meses, renovando las dudas sobre la hoja de ruta de ambas compañías.
A pesar de las tensiones, los líderes de ambas empresas han intentado minimizar la percepción de ruptura pública: Sam Altman, CEO de OpenAI, declaró que Nvidia produce “los mejores chips del mundo” y expresó su deseo de mantener una relación a largo plazo. Jensen Huang, CEO de Nvidia, desechó cualquier idea de conflicto entre las empresas, reafirmando su intención de invertir y colaborar.
La movida de OpenAI ocurre en un contexto donde gigantes como Google, Amazon y Microsoft también desarrollan soluciones propias para competir con la hegemonía de Nvidia en aceleradores de IA. Las TPU de Google y las ofertas ASIC de otros actores han escalado significativamente, subrayando una tendencia sectorial hacia la diversificación de arquitecturas de cómputo.
Además, iniciativas internas de OpenAI, como el desarrollo de chips propios en colaboración con fabricantes como Broadcom, buscan reducir la dependencia de proveedores externos en los próximos años.
