Qué es la fusión nuclear y por qué importa para la IA
La fusión nuclear es el proceso mediante el cual dos núcleos atómicos livianos —generalmente isótopos de hidrógeno— se combinan para formar uno más pesado, liberando enormes cantidades de energía.
Es el mismo mecanismo que alimenta al sol y a las estrellas. A diferencia de la fisión nuclear utilizada en las centrales tradicionales, la fusión no genera emisiones de carbono, produce residuos radiactivos mínimos y no conlleva riesgos de accidentes catastróficos.
Durante décadas, la fusión fue considerada una promesa lejana por la dificultad de controlar el plasma a temperaturas extremas y sostener el proceso de manera continua.
Sin embargo, en los últimos años, avances en supercomputación, inteligencia artificial, materiales avanzados y sistemas de control aceleraron el desarrollo de reactores experimentales y acercaron la posibilidad de una aplicación comercial.
El vínculo con la inteligencia artificial es directo. El crecimiento de los modelos de IA generativa y de los grandes centros de datos disparó la demanda de energía abundante, estable y libre de emisiones, un cuello de botella cada vez más evidente para las grandes tecnológicas.
Empresas como Google, Microsoft y Amazon ya exploran acuerdos de energía nuclear y renovable para sostener sus infraestructuras de cómputo.
En ese contexto, la fusión nuclear aparece como una solución estratégica de largo plazo: permitiría alimentar centros de datos y sistemas de cómputo intensivo sin depender de combustibles fósiles ni de fuentes intermitentes.
Aunque su despliegue comercial aún enfrenta desafíos técnicos y financieros, su potencial explica por qué el sector tecnológico —y ahora también los mercados financieros— observa a la fusión como una pieza clave en el futuro de la economía digital basada en IA.
