La Inteligencia Artificial dispara la demanda energética global: advertencias y oportunidades según la IEA
La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama energético mundial a una velocidad sin precedentes. Así lo revela el informe especial Energy and AI de la Agencia Internacional de Energía (IEA), que advierte sobre el fuerte aumento en la demanda de electricidad impulsado por la expansión de la IA y la computación en la nube, al tiempo que destaca el potencial de esta tecnología para optimizar y descarbonizar el sector energético.
El consumo eléctrico de la IA se duplicará antes de 2030
Según la IEA, los centros de datos —infraestructura esencial para la IA y la nube— consumieron 415 TWh de electricidad en 2024, lo que representa alrededor del 1,5% del total global. Sin embargo, la demanda crecerá rápidamente: para 2030, se prevé que el consumo de estos centros supere los 945 TWh anuales, una cifra comparable al consumo eléctrico total de Japón. El 70% de este crecimiento provendrá de servidores optimizados para IA, cuyas exigencias energéticas duplican a las arquitecturas tradicionales .
En economías avanzadas como Estados Unidos, se estima que los centros de datos representarán casi la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica hasta 2030. En Japón, la proporción será incluso mayor. Este fenómeno revierte años de estancamiento en la demanda eléctrica de mercados desarrollados y plantea desafíos urgentes para la planificación de redes e infraestructuras .
Retos para la infraestructura y el suministro energético
El informe advierte que la aceleración en la construcción de centros de datos choca con restricciones físicas y regulatorias del sistema eléctrico. En Estados Unidos, la mitad de la nueva infraestructura se está instalando en regiones donde la red eléctrica ya está saturada, lo que podría retrasar hasta un 20% de la capacidad prevista entre 2025 y 2030 .
Además, la disponibilidad de energía renovable y la capacidad de transmisión serán factores críticos para evitar cuellos de botella y sobrecostos operativos.
Para satisfacer la creciente demanda, la IEA señala que será necesario recurrir a una combinación de fuentes: las energías renovables liderarán la expansión, pero el gas natural y, en algunos países, la energía nuclear seguirán siendo esenciales por su disponibilidad y estabilidad
La IA como aliada para la eficiencia y la transición energética
No todo son desafíos. El informe subraya que la IA puede ser una herramienta poderosa para:
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Optimizar el uso de la energía
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Mejorar la gestión de redes eléctricas
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Anticipar fallas
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Ajustar el despacho en tiempo real
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Extender la vida útil de activos críticos
Estas aplicaciones podrían liberar hasta 175 GW de capacidad operativa en sistemas de transmisión, superando con creces la carga proyectada por los nuevos centros de datos .
Además, la IA puede acelerar la innovación en tecnologías energéticas como baterías y energía solar, y reducir las emisiones, compensando parcialmente el aumento del consumo eléctrico que ella misma genera .
Desafíos globales y brechas digitales
El informe también alerta sobre el riesgo de que los países emergentes queden rezagados en la carrera por la IA, debido a la falta de acceso a energía estable y talento especializado. La dependencia de infraestructura externapodría agravar las brechas digitales y aumentar los riesgos geopolíticos para empresas globales que operan en entornos menos desarrollados .
