Claude podrá organizar equipos de hasta mil agentes

La competencia entre OpenAI y Anthropic ya no se limita a determinar qué modelo responde mejor una pregunta o escribe mejor un fragmento de código. La nueva disputa consiste en establecer quién puede construir la infraestructura más eficiente para que numerosos agentes de inteligencia artificial trabajen juntos, durante horas y sobre proyectos de gran escala.

Anthropic avanzó en esa dirección con el lanzamiento de Dynamic Workflows, una nueva función de Claude Managed Agents que permite que el propio modelo diseñe un programa de trabajo, divida una tarea entre diferentes agentes, organice su ejecución en etapas y combine los resultados.

La herramienta, presentada el 9 de octubre de 2026, se encuentra en fase beta. Su importancia radica en que reduce la necesidad de que las empresas programen manualmente cada paso de un sistema multiagente. En lugar de recibir una estructura fija creada previamente por un desarrollador, Claude puede decidir cómo descomponer el problema y construir el flujo necesario para resolverlo.

De un asistente a una organización digital

Un agente tradicional puede recibir una tarea, utilizar herramientas y devolver una respuesta. Un sistema multiagente, en cambio, distribuye el trabajo entre varias inteligencias artificiales especializadas. Con Dynamic Workflows, Claude puede escribir un programa que determine qué agentes necesita, qué debe hacer cada uno, cuáles pueden trabajar simultáneamente y cómo deben combinarse sus conclusiones.

El sistema puede organizar el trabajo en distintas fases. Por ejemplo, ante una colección de cientos de contratos, una primera etapa podría asignar grupos de documentos a diferentes agentes. Una segunda podría revisar los hallazgos. Una tercera podría comparar resultados, detectar contradicciones y producir un informe consolidado.

El programa también puede repetir una tarea cuando una revisión no alcanza el estándar esperado, modificar el camino según los resultados obtenidos y gestionar la falla de uno de los agentes sin necesariamente cancelar todo el proceso. La diferencia central es que el agente principal no necesita supervisar permanentemente cada operación. El flujo puede continuar en segundo plano mientras Claude conversa con el usuario, realiza otra tarea o informa sobre el progreso.

Hasta mil agentes en una ejecución

Anthropic estableció límites particularmente amplios para esta primera versión. Un flujo puede mantener hasta 64 agentes trabajando al mismo tiempo e iniciar hasta 1.000 agentes durante toda su ejecución. Además, una sesión puede conservar hasta diez flujos abiertos simultáneamente. Cada uno dispone, por defecto, de un máximo de 24 horas para completar su trabajo.

Esto no significa necesariamente que todas las empresas vayan a utilizar mil agentes para una misma tarea. La escala disponible busca responder a procesos que pueden dividirse en una gran cantidad de unidades independientes: revisar documentos, analizar repositorios de software, estudiar distintas fuentes, auditar operaciones o clasificar grandes volúmenes de información.

Anthropic menciona entre las aplicaciones posibles las auditorías, las migraciones tecnológicas, la investigación profunda, la verificación cruzada de datos y el análisis de cientos de documentos. La función está disponible dentro de Claude Managed Agents, la plataforma administrada por Anthropic para ejecutar agentes autónomos con acceso a archivos, comandos, herramientas, búsquedas web y conexiones empresariales. Por ahora permanece en beta y su configuración requiere utilizar el encabezado correspondiente en la API.

La competencia se traslada a la organización del trabajo

Las empresas de IA ya no buscan vender solamente respuestas generadas por un modelo: intentan convertirse en plataformas desde las cuales puedan ejecutarse procesos completos. En ese escenario, la ventaja competitiva dependerá de varios factores: la calidad de los modelos, el precio por token, la capacidad para conectarse con sistemas empresariales, el control de permisos, la trazabilidad de las operaciones y la posibilidad de limitar el gasto.

Anthropic obtiene con Dynamic Workflows una ventaja inicial en la ejecución de procesos multifásicos y masivos. La combinación de hasta 64 agentes simultáneos, mil participantes por flujo, ejecución en segundo plano y presupuestos controlables ofrece una propuesta atractiva para trabajos documentales, auditorías e investigaciones extensas.

OpenAI conserva fortalezas relevantes. Su esquema permite árboles de agentes sin una profundidad máxima publicada y ofrece una coordinación más adaptable para tareas que cambian mientras se ejecutan. Además, GPT‑6.1 Sol posee precios competitivos para el trabajo profesional y un ecosistema de herramientas más amplio.