Biotecnológica busca U$S135 millones para impulsar fármacos potenciados por inteligencia artificial

La inteligencia artificial aplicada al descubrimiento de medicamentos avanza hacia una prueba decisiva: conseguir capital para demostrar que las moléculas diseñadas con sus herramientas pueden convertirse en tratamientos. Iambic Therapeutics, una biotecnológica con sede en San Diego y respaldada por Nvidia, propone captar hasta US$159,4 millones brutos mediante una oferta pública inicial de acciones.

El prospecto preliminar actualizado el 8 de octubre contempla vender 9.375.000 acciones a un precio de entre US$15 y US$17. Al punto medio del rango, US$16, la oferta sumaría US$150 millones brutos. La empresa busca cotizar en Nasdaq con el símbolo “IAM”. La operación permanece en etapa de propuesta: las cifras no representan fondos ya captados.

Iambic proyecta asignar US$75 millones a IAM1363, su candidato más avanzado; US$15 millones a IAM217; otros US$15 millones a IAM-C1 y US$20 millones a su plataforma tecnológica, incluyendo nuevas versiones de sus modelos de IA. Son asignaciones previstas, sujetas al desarrollo de los programas. 

IAM1363 es un medicamento experimental dirigido a HER2, una proteína cuyas alteraciones están presentes en distintos tumores. El estudio registrado como NCT06253871 se encuentra en fase 1/1b y evalúa seguridad, selección de dosis y eficacia preliminar en personas con cáncer avanzado.

La Universidad de Chicago describe un ensayo abierto, multicéntrico, con etapas de escalamiento y optimización de dosis, expansión y evaluación de combinaciones. Estos estudios generan evidencia inicial; todavía no equivalen a una aprobación para su comercialización. Los otros programas están en etapas diferentes. El 5 de octubre, Iambic anunció la presentación ante la FDA de una solicitud IND para iniciar un ensayo de fase 1/2 de IAM217. El candidato inhibe KIF18A, una proteína relacionada con la división celular, y se desarrolla para posibles aplicaciones en cáncer de ovario, mama triple negativo y otros tumores sólidos.

La presentación de la solicitud es un hito regulatorio previo: no demuestra eficacia en pacientes ni significa que el ensayo ya haya comenzado. La plataforma que sostiene esos proyectos integra predicción computacional y experimentación automatizada. Según Iambic, Enchant permite anticipar múltiples propiedades de los compuestos, mientras NeuralPLexer realiza predicciones estructurales sobre la interacción entre proteínas y moléculas. Los resultados del laboratorio alimentan un ciclo de nuevas hipótesis, pruebas y ajustes de los modelos. 

Ese funcionamiento ayuda a entender el valor potencial de la IA: orientar qué moléculas diseñar y qué experimentos priorizar. La prueba de su utilidad terapéutica, sin embargo, requiere observar qué sucede en sistemas biológicos y en personas. Una predicción precisa en determinada tarea no garantiza por sí sola que un candidato supere todas las etapas de desarrollo.

Iambic también busca ingresos y expansión mediante acuerdos con farmacéuticas. El 21 de septiembre anunció una colaboración plurianual con AbbVie para descubrir moléculas pequeñas en inmunología, neurociencia y oncología. El acuerdo contempla un pago inicial, posibles pagos condicionados al cumplimiento de hitos y regalías sobre ventas de productos que pudieran surgir de la colaboración. Esa estructura combina ingresos presentes con retornos futuros que dependen de resultados.

La salida a bolsa propone financiar el tramo en el que la promesa tecnológica debe producir evidencia. Para el sector biotecnológico, el caso ofrece un punto de observación concreto: cuánto capital necesita una empresa que combina IA, laboratorios y desarrollo clínico, y qué resultados logra con él.