Cómo la IA y la Inteligencia de Localización están salvando el planeta: el futuro de la sostenibilidad en 2025

Un reciente informe de Esri, titulado “The Rise of AI and Location Intelligence”, detalla cómo estas tecnologías están revolucionando la toma de decisiones, permitiendo a las organizaciones anticiparse a problemas, optimizar recursos y responder con rapidez a situaciones críticas. Desde la gestión de desastres hasta la planificación de cadenas de suministro, los ejemplos son tan variados como impactantes.

 

 

Un enfoque geográfico para resolver problemas complejos

La IA, mediante técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, permite analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que serían imperceptibles para el ojo humano. Cuando se combina con la inteligencia de localización, impulsada por sistemas de información geográfica (GIS), estas capacidades se potencian al añadir un componente espacial.

“La anterior generación de GIS fue construida para personas, y ahora tenemos un GIS construido para máquinas”, explica Jay Theodore, CTO de ArcGIS Enterprise en Esri.

Esto significa que los humanos pueden enfocarse en la innovación, mientras las máquinas automatizan tareas tediosas, escalan análisis y perfeccionan resultados con precisión.

 

El informe destaca cómo estas tecnologías responden a preguntas críticas como:

• ¿Dónde están los activos en riesgo por el cambio climático?

• ¿Cómo operar de manera sostenible?

• ¿Dónde y cuándo realizar mantenimiento para minimizar costos?

• ¿Dónde están los clientes futuros?

Preguntas que antes requerían meses de análisis manual, ahora se responden en tiempo real gracias a la IA y la inteligencia de localización.

 

 

Mitigando el cambio climático con conciencia global

Uno de los mayores desafíos del siglo XXI es el cambio climático, y la IA está ayudando a enfrentarlo.

AT&T, la mayor empresa de telecomunicaciones por capitalización de mercado, colaboró con el Argonne National Laboratory para mapear riesgos climáticos a 30 años. Utilizando IA y datos geoespaciales, identificaron vulnerabilidades en su infraestructura, como torres celulares expuestas a tormentas e inundaciones.

“No es solo AT&T; estoy viendo esto en todas las industrias donde las empresas dicen: ‘Si esta es la realidad, preparémonos para ella’”, señala Antoine Diffloth, director de Data Insights en AT&T.

En otro caso, Microsoft, Impact Observatory y Esri desarrollaron un mapa global de cambios en la cobertura terrestre con resolución de 10x10 metros. Actualizado casi en tiempo real mediante aprendizaje profundo, permite monitorear los impactos del cambio climático y la actividad humana, desde la deforestación hasta la planificación agrícola y de conservación.

 

 

Operaciones sostenibles a través de la automatización

La sostenibilidad es otro pilar clave. En Finlandia, donde los bosques cubren el 75% del territorio, el Finnish Forest Centre ha implementado robots y algoritmos de IA para gestionar los bosques de forma proactiva.

“Ir al bosque 12 horas al día a manejar maquinaria es un trabajo solitario; no hay una fila de personas queriendo hacerlo”, explica Tapani Hämäläinen, director de desarrollo del centro. La IA analiza imágenes y datos climáticos para predecir necesidades de mantenimiento, maximizando la captura de carbono y llenando vacíos laborales.

En Canadá, Clearwater Seafoods transformó su enfoque de pesca en uno de “cosecha” sostenible, utilizando GIS y modelos de IA para determinar cuándo y dónde pescar sin dañar el ecosistema marino.

“Estamos pasando de pescar a cultivar y nutrir”, dice Jim Mosher, director de ciencia de cosecha.

 

 

Mantenimiento predictivo: eficiencia y seguridad

La IA también revoluciona el mantenimiento de infraestructuras. En Baviera, Alemania, el Ministerio de Transporte utilizó aprendizaje profundo para predecir el mantenimiento de la autopista A70, analizando más de 4.800 segmentos con variables como el grosor del pavimento y el tráfico, logrando ahorros de costos y mejora en la seguridad vial.

En EE.UU., el Cuerpo de Ingenieros del Ejército (USACE) emplea IA para determinar dónde dragar canales, ahorrando hasta 100 millones de dólares al año.

“Podemos hacer más con el mismo presupuesto y adaptarnos a lo inesperado”, afirma el Dr. Ned Mitchell, ingeniero de investigación del USACE.

 

 

Cadenas de suministro más resilientes

Las cadenas de suministro globales, cada vez más complejas, también se benefician.

FedEx utiliza GIS e IA para predecir necesidades de mantenimiento de su flota aérea y optimizar entregas, reduciendo retrasos y mejorando el seguimiento de paquetes sensibles al tiempo. La IA analiza variables como el clima, el tráfico portuario y la inestabilidad política, permitiendo anticiparse a interrupciones.

 

 

Servicios públicos más eficientes

En el sector de servicios públicos, la IA está mejorando la gestión de activos.

La Nob Hill Water Association, en Washington, utilizó un modelo de IA para identificar tuberías con mayor probabilidad de fallar, priorizando reemplazos y reduciendo pérdidas.

“Cada utility tiene más tuberías que reemplazar de lo que el presupuesto permite; este programa nos ayuda a priorizar”, dice Zella West, gerente de la asociación.

Además, la gestión de vegetación alrededor de líneas eléctricas se ha optimizado con IA, analizando imágenes satelitales y de drones para prevenir cortes de energía e incendios. Esto es clave en la transición hacia energías limpias, donde la resiliencia de las redes eléctricas es prioritaria.

 

 

Oportunidades de expansión y agricultura sostenible

Las empresas también usan IA para detectar oportunidades de expansión. El llamado “efecto halo” en el retail —donde las ventas online aumentan cerca de tiendas físicas— se optimiza con IA y GIS para elegir ubicaciones estratégicas.

En agricultura, Organic Valley usa imágenes satelitales diarias y algoritmos de IA para medir biomasa en pastos, optimizando la rotación de ganado y apoyando la captura de carbono, una fuente de ingresos en el creciente mercado de agricultura de carbono.

 

 

Respuesta rápida en desastres

En situaciones de emergencia, la IA y la inteligencia de localización salvan vidas.

En Mozambique, tras los ciclones de 2019, el Instituto Nacional de Gestión de Desastres utilizó drones y algoritmos de IA para identificar víctimas y evaluar daños.

“Ahora las alertas se emiten antes de que lleguen las inundaciones, en lugar de 72 horas después”, explica Antonio Jose Beleza, subdirector del Centro Nacional de Operaciones de Emergencia.

Esto ha mejorado significativamente la preparación y respuesta ante desastres.

 

 

Un futuro colaborativo

Jack Dangermond, presidente de Esri, resume el impacto: “Por primera vez en la historia, podemos combinar datos de múltiples fuentes para contar historias importantes sobre el mundo natural y humano. Este enfoque geográfico es colaborativo y nos da un terreno común”.

La IA y la inteligencia de localización no reemplazan la inteligencia humana, sino que la potencian, ofreciendo nuevas formas de visualizar desafíos, afinar análisis y diseñar estrategias basadas en datos.

Esri, fundada en 1969 en Redlands, California, es líder global en software GIS, inteligencia de localización y mapeo. Sus soluciones son utilizadas por cientos de miles de organizaciones en todo el mundo, desde empresas Fortune 500 hasta gobiernos y universidades. Con un compromiso pionero con la tecnología geoespacial, Esri continúa innovando para resolver los problemas más complejos del mundo a través de un enfoque geográfico.

 

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