Argentina frente a la carrera por la IA: expertos advierten que el país todavía no tiene una estrategia nacional
Especialistas, empresarios y referentes del sector público debatieron qué lugar puede ocupar Argentina en la revolución de la inteligencia artificial. Advirtieron sobre el impacto laboral, cuestionaron apostar únicamente por energía barata para atraer data centers y reclamaron una estrategia nacional con inversión concreta.
Mientras las principales potencias aceleran sus inversiones en inteligencia artificial, Argentina todavía necesita definir qué lugar quiere ocupar en la transformación tecnológica global.
Ese fue uno de los principales debates del nadIA Summit, realizado en la Universidad Torcuato Di Tella y organizado alrededor de nadIA, el nodo argentino de inteligencia artificial impulsado por Fundar y el Centro de Políticas Públicas de la Escuela de Gobierno de la UTDT (CEPE Di Tella).
El encuentro reunió a más de 100 referentes de empresas, organismos públicos, organismos multilaterales y el mundo académico.
Argentina está rezagada
Uno de los principales planteos fue la necesidad de pasar de la discusión sobre inteligencia artificial a políticas concretas.
Eduardo Levy Yeyati, profesor plenario de la UTDT y fundador del CEPE, sostuvo que Argentina está rezagada tanto en el debate como en los planes de acción vinculados con la IA.
La discusión no pasa únicamente por redactar documentos.
Para Levy Yeyati, una verdadera estrategia nacional necesita acciones concretas, datos, espacios de experimentación y presupuesto.
El impacto sobre el trabajo argentino
El empleo ocupó una parte central del debate.
Frente a las estimaciones internacionales sobre la cantidad de trabajos que podrían desaparecer por la automatización, los especialistas señalaron que es difícil trasladar automáticamente esos cálculos a la realidad argentina.
El mercado laboral local tiene características particulares, especialmente sus elevados niveles de informalidad y precarización.
Levy Yeyati planteó que el principal riesgo argentino podría no ser necesariamente una ola inmediata de desempleo sino un aumento de la precarización laboral.
Los especialistas reclamaron por eso desarrollar información propia que permita estudiar qué tareas y empleos argentinos están realmente expuestos a la automatización.
nadIA ya está realizando una encuesta nacional sobre adopción de inteligencia artificial en Argentina y Uruguay, además de un estudio específico sobre utilización de IA en pequeñas y medianas empresas junto al BID y el Observatorio Pyme.
La advertencia sobre los data centers
Otro punto central fue el crecimiento global de los centros de datos.
Argentina aparece como un territorio potencialmente atractivo por su disponibilidad energética y de recursos, pero los especialistas advirtieron que ofrecer solamente energía barata y beneficios impositivos podría reproducir un modelo económico basado en vender recursos sin desarrollar capacidades tecnológicas propias.
Levy Yeyati diferenció los centros de datos que simplemente ofrecen infraestructura de aquellos pertenecientes a grandes proveedores tecnológicos capaces de generar mayor integración con las economías locales.
El riesgo, advirtió, es repetir en la economía digital el viejo modelo de exportar commodities e importar productos de mayor valor agregado.
También se destacó el caso de Brasil, que avanzó con políticas para que parte de la capacidad informática instalada pueda utilizarse localmente y acompañó su estrategia de inteligencia artificial con presupuesto público.
Una estrategia regional
Frente a la escala de Estados Unidos y China, otra alternativa planteada fue profundizar la cooperación tecnológica regional.
Argentina difícilmente pueda competir individualmente con las inversiones y capacidades informáticas de las grandes potencias.
Por eso, durante el encuentro se planteó una estrategia conjunta con países como Brasil, Uruguay y Paraguay, recuperando antecedentes de cooperación tecnológica regional.
La discusión de fondo es cada vez más urgente: Argentina puede limitarse a aportar energía e infraestructura para la revolución mundial de la inteligencia artificial o utilizar esa transformación para desarrollar conocimiento, empresas y capacidades tecnológicas propias.
La diferencia dependerá de contar —o no— con una estrategia nacional.
