La inteligencia artificial redefine el empleo: las habilidades que decidirán quién consigue trabajo

La expansión de la inteligencia artificial está cambiando las reglas del empleo. El fenómeno ya no se limita a mejorar la productividad o reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas: también transforma los perfiles que buscan las empresas y eleva las exigencias para acceder al primer trabajo.

Las compañías comienzan a automatizar actividades que, hasta hace poco, funcionaban como puerta de entrada para los trabajadores más jóvenes. Cargar información, resumir documentos, clasificar consultas, preparar borradores o elaborar reportes básicos son algunas de las tareas que hoy pueden resolverse en pocos minutos con herramientas de IA.

“Lo primero que hay que entender es que la IA no reemplaza cargos completos de un día para el otro. Lo que reemplaza primero son tareas”, explicó Julián Ercolessi, director de la consultora Restart.

Según el especialista, este avance reduce los espacios tradicionales de entrenamiento dentro de las empresas. Antes, una persona sin experiencia podía aprender mientras realizaba actividades sencillas. Si esas funciones quedan automatizadas, los candidatos deberán ingresar con una propuesta de valor diferente.

El primer empleo tendrá un nuevo piso de entrada

La inteligencia artificial no necesariamente eliminará los puestos iniciales, pero podría elevar las condiciones necesarias para acceder a ellos.

“Ya no alcanza con ser junior y tener ganas. El joven tiene que demostrar que puede usar IA, validar resultados, entender el contexto y aportar criterio”, sostuvo Ercolessi.

Conocer aplicaciones como ChatGPT, Gemini o Copilot tampoco garantizará una ventaja duradera. El manejo superficial de estas plataformas podría convertirse rápidamente en una habilidad básica y generalizada.

El diferencial estará en saber aplicarlas para resolver problemas concretos: mejorar un informe, detectar errores, reducir tiempos, analizar información o responder con mayor precisión la consulta de un cliente.

Las habilidades humanas ganan protagonismo

A medida que las herramientas aceleran la producción de contenidos y el procesamiento de datos, las capacidades humanas adquieren un valor renovado.

Entre las competencias más buscadas aparecen el pensamiento crítico, la curiosidad, la comunicación, la adaptación al cambio, la capacidad de aprendizaje y la formulación de buenas preguntas.

“La técnica se puede acelerar con herramientas, pero el criterio no se automatiza tan fácilmente”, resumió Ercolessi.

El desafío no consiste solamente en obtener una respuesta mediante IA, sino en determinar si es correcta, comprender sus limitaciones y decidir cómo utilizarla. Por eso, las empresas valorarán cada vez más a quienes puedan combinar herramientas tecnológicas con conocimiento del contexto y criterio profesional.

Las organizaciones también tendrán que cambiar

La transformación no afecta únicamente a los trabajadores. Las compañías deberán revisar sus procesos, estructuras y estrategias de capacitación.

“La IA dejó de ser una herramienta periférica dentro de las empresas. Ya no solo asiste, sino que empieza a intervenir en decisiones, flujos de trabajo y estructuras organizacionales”, señaló Cecilia Russo, especialista en liderazgo y transformación organizacional.

Para Russo, no alcanza con sumar inteligencia artificial a los procesos existentes: es necesario repensar la lógica del trabajo.

En ese escenario aparecen las denominadas organizaciones “agénticas”, en las que personas y sistemas inteligentes colaboran para alcanzar objetivos comunes. Su desarrollo impulsa nuevos perfiles vinculados con el entrenamiento de modelos, la auditoría de decisiones automatizadas, la gobernanza de datos y la articulación entre el negocio y la tecnología.

Según un estudio de Seidor, el 77% de las empresas latinoamericanas planea aumentar su inversión en inteligencia artificial, mientras que el 32% reconoce que no cuenta con el talento necesario para aprovechar plenamente esas herramientas.

La capacitación deberá ir más allá de la tecnología

Enseñar a utilizar aplicaciones será apenas una parte del proceso. La formación también deberá incorporar pensamiento crítico, criterios de validación y comprensión de los límites de los sistemas inteligentes.

El cambio alcanza al sistema educativo. Frente a la disponibilidad inmediata de información, el valor de la formación ya no dependerá exclusivamente de transmitir conocimientos técnicos, sino también de desarrollar capacidades para analizar, argumentar, colaborar y aprender de manera continua.

La experiencia universitaria mantiene elementos difíciles de reemplazar: el intercambio de ideas, la organización del conocimiento, la tolerancia a la frustración, la construcción de redes profesionales y el desarrollo del pensamiento crítico.

La IA también transforma la búsqueda de trabajo

La tecnología empieza a intervenir en los procesos de selección de personal y en la manera en que los candidatos presentan su experiencia.

Los postulantes pueden utilizarla para mejorar su currículum, adaptar una carta de presentación o comunicar con mayor claridad sus competencias. Sin embargo, los especialistas advierten que la automatización no reemplaza la entrevista ni el contacto personal.

“Hablar hoy de IA en Recursos Humanos no es ciencia ficción. En cierto modo, es la mayor revolución del sector desde la invención del currículum”, afirmó Francisco Costa, fundador de Naaloo.

Estas soluciones también reducen barreras para las pequeñas y medianas empresas. Las pymes pueden acceder a procesos de reclutamiento y gestión que antes estaban disponibles principalmente para las multinacionales.

La Argentina todavía muestra una adopción limitada

Un relevamiento citado por Russo indica que el 66% de las empresas argentinas todavía no incorporó inteligencia artificial en sus procesos de gestión de personas.

El 34% restante la utiliza principalmente en reclutamiento, comunicación interna y capacitación. Los datos muestran que, pese al crecimiento del debate, la adopción efectiva aún atraviesa una etapa inicial.

La transición exigirá responsabilidades compartidas. Los trabajadores deberán actualizar sus capacidades de manera permanente, mientras que las organizaciones tendrán que ofrecer formación vinculada con problemas y necesidades reales.

La inteligencia artificial seguirá modificando tareas, empleos y estructuras. La diferencia estará en quiénes logren combinar su uso con criterio, conocimiento del contexto y capacidad de aprendizaje continuo.