Nvidia anticipa mayor demanda de infraestructura para IA avanzada

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, aseguró que los nuevos modelos de inteligencia artificial generativa que producen respuestas más complejas y procesan “tokens” a mayor velocidad aumentarán la necesidad de chips y servidores de alto rendimiento, en lugar de reducirla. Esto desmiente las preocupaciones sobre el modelo R1 de DeepSeek, que sugería una menor dependencia de hardware costoso.

💡 Los argumentos clave de Huang

🔹Prioridad en ingresos vs. costos: Empresas como Google y Meta no solo buscan reducir gastos, sino también maximizar sus ingresos con chips más potentes. “Los efectos no son solo de costo. Es un cálculo diferente”, afirmó Huang.

🔹Superioridad tecnológica: Los nuevos chips Blackwell de Nvidia son 40 veces más potentes que la generación anterior Hopper. Además, su diseño supera a los ASIC de competidores como Broadcom, consolidando su liderazgo en el sector.

🔹Demanda en ascenso: Las órdenes de compra de los Blackwell ya superan las de los Hopper en todo su ciclo de vida, y se espera que empresas fuera del sector tecnológico también inviertan en infraestructura de IA.

Jensen Huang (Líderases NVIDIA)

🔍 Contexto adicional

🔸Escalabilidad de cómputo: Huang destacó que la próxima generación de IA (como ChatGPT-4o) requiere hasta 100 veces más capacidad de procesamiento que modelos anteriores, lo que impulsa la demanda de chips más avanzados.

🔸Inversiones estratégicas: Para reducir riesgos de aranceles y fortalecer su cadena de suministro, Nvidia trasladará parte de su producción a EE.UU., asegurando mayor independencia en la fabricación.

🔸Expansión industrial: Nvidia está impulsando sus “fábricas de IA”, integrando esta tecnología en sectores clave como manufactura, telecomunicaciones y robótica. Esto incluye el desarrollo de redes 6G y software para optimizar centros de datos.

Acciones de NVIDIA subieron un 2.4%.