Datos en 1 minuto: Centros de datos para Inteligencia Artificial: la inversión global podría llegar a US$7 billones hacia 2030
La Inteligencia Artificial está impulsando una de las mayores expansiones de infraestructura tecnológica de la historia. Según un informe de la consultora McKinsey & Company, el mundo podría invertir casi US$7 billones en centros de datos hacia 2030, una cifra comparable con las grandes obras de infraestructura global de las últimas décadas.
El dato central: US$5,2 billones estarán vinculados directamente a infraestructura para IA, mientras que US$1,5 billones se destinarán a centros de datos tradicionales que sostienen servicios digitales convencionales.
La mayor parte del gasto se concentrará en hardware de computación y chips, que absorberán más de US$4 billones del total, mientras que el resto se distribuirá entre energía, refrigeración, construcción y terrenos para los centros de datos.
El crecimiento responde a una demanda explosiva de capacidad de cómputo: las cargas de trabajo de IA podrían más que triplicarse entre 2025 y 2030, impulsadas por modelos generativos, servicios en la nube y sistemas de inteligencia artificial en empresas y gobiernos.
La escala del desafío es industrial. El despliegue global podría implicar más de 100 gigavatios de nueva capacidad de centros de datos, una infraestructura comparable con algunos de los mayores sistemas energéticos del mundo.
El resultado es un cambio estructural en la economía tecnológica: la Inteligencia Artificial dejó de ser solo software. Ahora depende de electricidad, cables, chips, refrigeración y enormes centros de datos, transformando la IA en una nueva industria pesada del siglo XXI.
Fuente: McKinsey & Company, análisis de infraestructura de centros de datos y economía de la IA.
