SEGURIDAD

Publicado 28/05/2026

Un ingeniero de Google fue acusado de usar información confidencial para ganar US$ 1,2 millones en Polymarket

La expansión global de los mercados predictivos basados en criptomonedas volvió a quedar en el centro de la polémica luego de que la Justicia de Estados Unidos acusara formalmente a un ingeniero de Google de utilizar información confidencial de la compañía para realizar apuestas millonarias en la plataforma Polymarket.
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La expansión global de los mercados predictivos basados en criptomonedas volvió a quedar en el centro de la polémica luego de que la Justicia de Estados Unidos acusara formalmente a un ingeniero de Google de utilizar información confidencial de la compañía para realizar apuestas millonarias en la plataforma Polymarket.

El Departamento de Justicia estadounidense presentó cargos contra Michele Spagnuolo, un ingeniero de software de 36 años, ciudadano italiano radicado en Suiza, por presunto fraude, lavado de dinero y uso indebido de información privilegiada vinculada a tendencias internas de Google. Según la acusación, el empleado habría obtenido más de US$ 1,2 millones operando bajo el alias “AlphaRaccoon” en mercados predictivos de Polymarket.

De acuerdo con la investigación federal, Spagnuolo habría utilizado datos internos y no públicos relacionados con búsquedas y tendencias de Google para anticipar resultados de distintos mercados de apuestas digitales antes de que esa información fuera divulgada oficialmente. Entre octubre y diciembre de 2025 habría realizado al menos 16 operaciones utilizando información reservada de la empresa.

Uno de los episodios mencionados por la acusación involucra una apuesta vinculada al músico D4vd. Los fiscales sostienen que Spagnuolo apostó anticipadamente a que el artista se convertiría en una de las personas más buscadas del año luego de un caso criminal de alto impacto mediático. La operación habría sido realizada horas antes de que Google publicara oficialmente las estadísticas relacionadas con las tendencias de búsqueda.

La fiscalía federal de Manhattan señaló que el caso busca enviar una señal al creciente ecosistema de mercados predictivos, donde plataformas como Polymarket comienzan a enfrentar desafíos regulatorios similares a los de Wall Street. El fiscal del distrito sur de Nueva York, Jay Clayton, afirmó que el uso de información corporativa confidencial para obtener ganancias ilegales “compromete la integridad de los mercados”.

El caso también expone una nueva dimensión de riesgo para las grandes tecnológicas: la enorme cantidad de datos internos capaces de anticipar comportamientos sociales, financieros y mediáticos antes de que se vuelvan públicos. Según distintas fuentes judiciales y medios estadounidenses, la herramienta utilizada por Spagnuolo para acceder a tendencias internas estaba disponible para numerosos empleados dentro de Google, lo que abrió un debate sobre los controles internos y la gestión del acceso a datos sensibles.

Google confirmó que el ingeniero fue suspendido y aseguró estar colaborando con las autoridades federales. Por su parte, Polymarket también cooperó con la investigación, un dato relevante en momentos donde los reguladores estadounidenses intensifican el escrutinio sobre las plataformas de apuestas predictivas basadas en blockchain.

El episodio se suma a una serie de controversias recientes alrededor de Polymarket y otros mercados predictivos, especialmente en apuestas relacionadas con conflictos geopolíticos, operaciones militares y eventos políticos donde comenzaron a surgir sospechas sobre el uso de información privilegiada. Diversos analistas y reguladores advierten que el crecimiento explosivo de estas plataformas podría convertirlas en un nuevo frente de vigilancia para organismos financieros y de inteligencia.

El caso también reabre un debate más amplio sobre el valor estratégico de los datos en la economía digital. En la era de la Inteligencia Artificial y los sistemas predictivos, compañías tecnológicas como Google poseen información capaz de anticipar comportamientos sociales, tendencias culturales y movimientos económicos a escala global, transformando los datos internos en un activo potencialmente sensible para mercados financieros y plataformas de predicción.