El objetivo de largo plazo, según declaró el propio Mark Zuckerberg el año pasado, es curar todas las enfermedades humanas a través de la intersección entre la IA y la biología. La apuesta central es que más datos y mayor capacidad de procesamiento producirán modelos más útiles y precisos.
"Creo que hay una manera de construir modelos predictivos precisos de la célula", señaló Alex Rives, director de Biohub, en declaraciones a Axios. Rives explicó que la clave reside en el volumen de datos: mientras que los conjuntos actuales abarcan alrededor de mil millones de células, Biohub espera alcanzar "un orden de magnitud mayor o incluso más".

Del total de los fondos, 400 millones se destinarán al trabajo propio de la organización, mientras que los 100 millones restantes financiarán proyectos similares en otros países. Entre los socios del proyecto figuran el fabricante de chips Nvidia, el Instituto Allen, el Atlas Celular Humano y el Atlas de Proteínas Humanas.
Sin embargo, el propio Rives reconoció que alcanzar una meta tan ambiciosa probablemente demandará más tiempo y recursos de los comprometidos. "Los avances que hemos logrado en la biología de las proteínas son el resultado de décadas de inversión", advirtió. También señaló que aún persiste una incógnita fundamental: "Todavía no sabemos cuál es la pendiente de la ley de escala en la biología celular".
Rives expresó su esperanza de que otros financiadores se sumen para ampliar los fondos disponibles para entidades externas a Biohub.