Ford reincorpora la experiencia humana después de que la IA no alcanzara para garantizar la calidad
Ford reforzó sus equipos de ingeniería tras comprobar que la inteligencia artificial y los sistemas automatizados no podían identificar por sí solos algunos problemas complejos de calidad.
Durante los últimos tres años, la automotriz incorporó, ascendió o volvió a contratar a más de 350 especialistas técnicos experimentados. El grupo incluye exempleados de Ford, profesionales provenientes de proveedores y trabajadores promovidos internamente.
Charles Poon, vicepresidente de Ingeniería de Hardware de Vehículos, reconoció que la empresa había supuesto erróneamente que incorporar IA y cargar los requisitos de diseño sería suficiente para obtener productos de calidad.
Los especialistas —conocidos internamente como gray beards por su trayectoria— se encargan de detectar posibles fallas antes de que las piezas lleguen a producción, transmitir conocimientos a las nuevas generaciones y mejorar los datos utilizados para entrenar las herramientas de inteligencia artificial.
Ford, sin embargo, no abandonó su apuesta por la IA. La compañía concluyó que los mejores resultados aparecen cuando la velocidad de procesamiento y el reconocimiento de patrones se combinan con la experiencia acumulada de los ingenieros.
La nueva estrategia coincidió con una mejora de sus resultados: Ford pasó del décimo puesto en 2025 al primer lugar entre las marcas generalistas en el estudio estadounidense de calidad inicial de J.D. Power de 2026.
El caso deja una conclusión para toda la industria: la inteligencia artificial puede analizar enormes cantidades de información, pero su desempeño depende de la calidad de los datos y del conocimiento humano utilizado para entrenarla.
Ford no eligió entre personas o tecnología. Decidió combinar la potencia de la IA con el criterio, la intuición y la experiencia de quienes llevan décadas construyendo automóviles.
