Los secretos de Zoom para ganar visibilidad en ChatGPT y Gemini

La revelación fue realizada por la directora de marketing de Zoom, Kimberly Storin, en una entrevista con The Wall Street Journal, donde explicó que la compañía conformó un “SWAT team” multidisciplinario para trabajar específicamente en Answer Engine Optimization (AEO) y Generative Engine Optimization (GEO), dos conceptos que comienzan a reemplazar al histórico Search Engine Optimization (SEO). El objetivo ya no es solamente aparecer primero en Google, sino convertirse en una fuente confiable para los modelos de IA que responden preguntas de usuarios y empresas.

Según Storin, Zoom enfrenta un problema estratégico particular: posee un reconocimiento de marca cercano al 99%, pero el negocio de videollamadas se volvió cada vez más comoditizado. Por eso, la compañía necesita que ChatGPT, Gemini y otros asistentes entiendan que Zoom ya no es únicamente videoconferencia, sino también telefonía corporativa, plataformas para webinars, atención al cliente y herramientas empresariales integradas. “Nuestro objetivo es entrar en la shortlist antes incluso de que el cliente hable con un vendedor”, sostuvo la ejecutiva.

El cambio refleja una transformación más profunda en el comportamiento de los compradores corporativos. De acuerdo con la entrevista, los clientes B2B ya realizan cerca del 80% de su investigación de manera autónoma, utilizando modelos de IA, recomendaciones online y comunidades digitales antes de tener contacto comercial con una empresa. Eso obliga a las marcas a pensar cómo son interpretadas por los LLMs y qué tipo de contenidos utilizan estos sistemas para construir respuestas.

En ese nuevo ecosistema, plataformas como LinkedIn, Reddit y Substack adquieren un peso inesperado. Storin explicó que los modelos de IA priorizan conversaciones auténticas, opiniones de usuarios y publicaciones de ejecutivos antes que mensajes puramente institucionales. Incluso las gacetillas de prensa, que habían perdido centralidad en los últimos años, vuelven a ser relevantes si están estructuradas para ser fácilmente interpretadas por los modelos generativos.

La tendencia ya empieza a expandirse en toda la industria tecnológica. Un informe reciente citado por The Wall Street Journal sostiene que los consumidores recurren cada vez más a buscadores impulsados por IA y que hacia 2028 podrían realizar compras por más de 750 mil millones de dólares originadas en recomendaciones generadas por estos sistemas.  En paralelo, especialistas en marketing digital advierten que las empresas deberán rediseñar completamente sus sitios web, FAQs, estructuras de contenido y presencia pública para adaptarse a cómo “leen” los modelos de IA.

La decisión de Zoom también muestra cómo la inteligencia artificial empieza a redefinir la propia arquitectura interna de las áreas de marketing. El “SWAT team” reúne especialistas en SEO, contenidos, datos, branding, medios y web bajo un enfoque ágil y transversal. Para Storin, el desafío no es solo técnico sino cultural: las empresas necesitan organizaciones capaces de experimentar rápidamente, adaptarse y entender que la competencia por la visibilidad digital ya no ocurre únicamente en buscadores, sino dentro de los propios modelos de IA.

En la práctica, esto anticipa un nuevo escenario para compañías, medios y gobiernos: quien logre convertirse en una fuente “citada” por los modelos generativos tendrá una ventaja estratégica enorme en influencia, reputación y captación de usuarios. La disputa por dominar la inteligencia artificial ya no pasa solamente por construir mejores modelos, sino también por controlar qué información consumen y priorizan esos sistemas.