La universidad colombiana que mapea cómo los Estados usan la IA
La Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes, con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo, construye el repositorio más completo de América Latina sobre sistemas algorítmicos en el sector público: más de 26 países mapeados, cientos de herramientas catalogadas y una metodología basada en 25 variables de análisis.
Cuando un gobierno de América Latina decide incorporar un algoritmo de Inteligencia Artificial para asignar beneficios sociales, detectar fraudes tributarios o reconocer rostros en cámaras de seguridad, ¿quién lleva la cuenta?
Esa pregunta está en el centro de Sistemas de Algoritmos Públicos, un proyecto académico de la Escuela de Gobierno de los Andes que desde Bogotá sistematiza y pone a disposición del público lo que los Estados de la región hacen con la IA. El proyecto nació como una iniciativa interdisciplinaria con una premisa clara: la ciudadanía, los investigadores y los propios funcionarios carecen de información confiable y centralizada sobre el avance de herramientas algorítmicas en las administraciones públicas. La plataforma busca cubrir ese vacío con datos verificables y metodología académica rigurosa.
Su misión es triple: investigar, documentar y conectar. Identifica y analiza cómo las entidades públicas desarrollan, adquieren, pilotan, despliegan, usan y evalúan herramientas basadas en sistemas algorítmicos. Difunde esa información a través de repositorios interactivos, bases de datos descargables y publicaciones académicas y actúa como espacio de articulación entre ciudadanos, funcionarios, investigadores, organizaciones civiles y empresas privadas interesadas en la gobernanza tecnológica.
El equipo combina perfiles académicos y técnicos bajo la conducción de Juan David Gutiérrez, profesor asociado de la Escuela de Gobierno y director del proyecto. Lo acompañan cuatro investigadores: Sarah Muñoz-Cadena, Michelle Castellanos-Sánchez, David Stiven Peralta y Sebastián Hurtado, más el diseñador web Miguel Ángel Campos. El financiamiento proviene de la propia Escuela de Gobierno y del BID.
La metodología de caracterización es uno de los aspectos más sólidos del proyecto. Cada sistema de IA identificado se analiza a partir de 25 variables que permiten una descripción exhaustiva. Las fuentes son públicamente verificables: sitios web de entidades gubernamentales, repositorios de algoritmos de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Uruguay, reportes de empresas tecnológicas, artículos de prensa, publicaciones académicas y documentos de organizaciones civiles.
Los sistemas relevados incluyen herramientas en todos los estados posibles: piloteadas, implementadas, suspendidas o discontinuadas. La cobertura abarca todas las ramas del poder público, organismos autónomos y empresas estatales, tanto en el nivel nacional como subnacional.
Entre los casos documentados hay desde chatbots de atención ciudadana y reconocimiento facial en aeropuertos, hasta herramientas de diagnóstico médico por imágenes, predicción agropecuaria y detección de fraude fiscal. La diversidad refleja cuán profundamente ha penetrado la IA en la gestión pública latinoamericana, muchas veces sin marcos regulatorios claros.
La plataforma también aloja un repositorio de regulación sobre IA en la región, una base de datos global de directrices sobre IA en el sector público y cursos de maestría y educación continua desde la Escuela de Gobierno. La versión más reciente del repositorio principal es la V3.0, publicada en marzo de 2026.
