Anthropic acusa a Alibaba de fraude
La empresa de inteligencia artificial aseguró ante el Senado de Estados Unidos que operadores vinculados al gigante tecnológico chino utilizaron cerca de 25.000 cuentas falsas para generar casi 29 millones de interacciones con Claude.
Anthropic sostiene que se trata del mayor intento conocido de "distillation" o extracción de capacidades de un modelo de IA y reclama nuevas medidas de protección para la industria estadounidense.
La competencia global por el liderazgo en inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo capítulo. Anthropic denunció formalmente ante el Senado de Estados Unidos que operadores vinculados a Alibaba habrían ejecutado una campaña a gran escala destinada a copiar las capacidades de su modelo Claude mediante técnicas conocidas como AI distillation o destilación de modelos.
La acusación quedó plasmada en una carta enviada el 10 de junio a los senadores Tim Scott y Elizabeth Warren, integrantes del Comité Bancario del Senado, documento que posteriormente fue obtenido por distintos medios estadounidenses.
Qué denuncia Anthropic
Según la compañía, entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026 se registraron casi 25.000 cuentas fraudulentas; más de 28,8 millones de consultas realizadas a Claude y un patrón coordinado destinado a extraer respuestas avanzadas del modelo para entrenar otros sistemas de IA.
Anthropic afirma que los operadores estaban afiliados a Alibaba y particularmente a Qwen, el laboratorio de inteligencia artificial de Alibaba Cloud. El objetivo habría sido reproducir capacidades avanzadas de razonamiento, programación e interacción de Claude sin asumir los costos de investigación y entrenamiento que implica desarrollar un modelo fundacional propio. La empresa calificó el episodio como "la mayor campaña conocida para extraer ilícitamente las capacidades de Claude".
¿Qué es la "AI distillation"?
La destilación de modelos (model distillation) es una técnica ampliamente utilizada dentro de la industria de IA cuando se realiza con autorización. Consiste en utilizar las respuestas de un modelo muy potente ("teacher model") para entrenar uno más pequeño ("student model"), logrando parte de su rendimiento con un costo computacional mucho menor.
El problema aparece cuando ese proceso se realiza sin autorización del propietario del modelo; mediante cuentas falsas; eludiendo restricciones de uso y con el objetivo de replicar capacidades comerciales protegidas. En ese escenario, las empresas consideran que existe una apropiación indebida de propiedad intelectual y de años de inversión en entrenamiento de modelos.
La acusación de Anthropic quedó plasmada en una carta fechada el 10 de junio de 2026 y dirigida a los senadores Tim Scott, presidente del Comité Bancario del Senado de Estados Unidos, y Elizabeth Warren, miembro de mayor rango del mismo comité. El documento fue enviado en el marco del debate legislativo sobre el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial y la protección de la propiedad intelectual de los modelos fundacionales.
Distintos medios de referencia confirmaron haber tenido acceso al documento. The Wall Street Journal fue el primero en revelar su contenido, mientras que Reuters, Business Insider, Financial Times y Bloomberg también citaron pasajes de la carta y reprodujeron parte de sus argumentos. En el caso de Reuters, la agencia señala expresamente que tuvo acceso al documento ("a letter seen by Reuters"), mientras que Business Insider indicó que obtuvo una copia de la carta.
Según ese documento, Anthropic sostiene que entre el 22 de abril y el 5 de junio operadores vinculados al laboratorio Qwen, perteneciente a Alibaba Cloud, utilizaron aproximadamente 25.000 cuentas fraudulentas para generar 28,8 millones de interacciones con Claude. La empresa afirma que el objetivo era extraer sistemáticamente respuestas del modelo para entrenar sistemas propios mediante técnicas de model distillation, lo que calificó como "la mayor campaña conocida de extracción ilícita de capacidades de Claude".
En la carta, Anthropic también solicita al Congreso estadounidense reforzar la protección legal de los modelos de inteligencia artificial desarrollados en Estados Unidos. Entre las propuestas figuran endurecer las sanciones contra la extracción no autorizada de capacidades de modelos fundacionales, fortalecer los controles sobre el acceso a infraestructura de IA de empresas estadounidenses y ampliar las restricciones para impedir que actores considerados de riesgo utilicen plataformas comerciales para acelerar el desarrollo de modelos competidores.
Este documento constituye, hasta el momento, la presentación pública más detallada realizada por Anthropic sobre lo que considera un intento organizado de apropiación de capacidades de uno de los modelos de IA más avanzados desarrollados en Estados Unidos, en un contexto de creciente competencia tecnológica entre Washington y Beijing.
El contexto geopolítico
La denuncia llega en un momento particularmente sensible. Durante las últimas semanas, el gobierno de Estados Unidos impuso nuevas restricciones de exportación sobre algunos de los modelos más avanzados de Anthropic por motivos de seguridad nacional y control tecnológico. Reuters informó que las autoridades estadounidenses consideran que estas capacidades podrían terminar siendo utilizadas por actores militares o de inteligencia de países considerados adversarios.
La acusación contra Alibaba refuerza precisamente uno de los argumentos utilizados por Washington: que las empresas estadounidenses enfrentan intentos sistemáticos de extracción de conocimiento por parte de competidores extranjeros.
