El programa busca abordar uno de los debates centrales de la agenda tecnológica global: cómo diseñar políticas públicas capaces de regular, adoptar y aprovechar la inteligencia artificial sin frenar la innovación. La diplomatura se enfoca en el análisis de los impactos de la inteligencia artificial en el Estado y en la formulación de políticas públicas basadas en datos. El enfoque combina herramientas técnicas, economía, regulación y gestión pública.
Entre los ejes centrales del programa se destacan:
Gobernanza y regulación de la inteligencia artificial
Uso de datos y algoritmos en la administración pública
Ética, transparencia y sesgos algorítmicos
Transformación digital del Estado
Impacto económico y laboral de la IA
Diseño de políticas públicas basadas en evidencia

El objetivo es formar profesionales capaces de traducir el potencial tecnológico de la IA en decisiones concretas de gobierno, una demanda creciente tanto en América Latina como en las principales economías del mundo. Hoy la IA ya se utiliza en distintas funciones del sector público como análisis de datos para políticas sociales; predicción de riesgos en salud y seguridad; optimización de servicios urbanos y automatización de trámites administrativos
Sin embargo, estos desarrollos también plantean desafíos regulatorios y éticos, como el control de los sesgos algorítmicos, la protección de datos personales y la transparencia de los sistemas automatizados.
La diplomatura está dirigida a funcionarios y asesores gubernamentales, profesionales de organismos internacionales, especialistas en políticas públicas, abogados y economistas interesados en regulación tecnológico y profesionales del sector privado que interactúan con el Estado La iniciativa se inscribe en una tendencia global: universidades y centros de política pública están incorporando programas específicos sobre IA, regulación y gobernanza tecnológica, ante la creciente influencia de los sistemas algorítmicos en la economía y en la gestión estatal.
En la región, varios países avanzan en estrategias nacionales de Inteligencia Artificial, marcos regulatorios y programas de modernización del Estado basados en datos. En ese contexto, la formación de cuadros técnicos capaces de comprender tanto la tecnología como la política pública se vuelve cada vez más relevante.
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